{"id":28849,"date":"2025-04-08T11:19:00","date_gmt":"2025-04-08T09:19:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cssr.news\/italian\/?p=28849"},"modified":"2025-04-09T11:26:05","modified_gmt":"2025-04-09T09:26:05","slug":"intelligenza-artificiale-e-sostenibilita","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cssr.news\/italian\/2025\/04\/intelligenza-artificiale-e-sostenibilita\/","title":{"rendered":"Intelligenza artificiale e sostenibilit\u00e0"},"content":{"rendered":"\n

L\u2019articolo del prof. Martin Carbajo-N\u00fa\u00f1ez OFM, pubblicato nel Blog dell\u2019Accademia Alfonsiana<\/a><\/em> <\/p>\n\n\n\n

Lo sviluppo delle tecnologie digitali e, pi\u00f9 specificamente, dell’Intelligenza Artificiale (IA) offre enormi possibilit\u00e0 di progresso, ma pone anche sfide in termini di sostenibilit\u00e0.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Accanto a molti aspetti positivi, lo sviluppo dell’IA sta anche influenzando negativamente l’ecosistema fisico e sociale. Nel contesto sociale, le fonti di informazione tendono a ridursi, promuovendo un “pensiero unico, elaborato algoritmicamente” [1]. A livello fisico, l’IA ha un considerevole impatto ambientale, principalmente a causa dell’elevato costo ecologico associato all’estrazione delle terre rare, essenziali per la fabbricazione dei suoi componenti tecnologici. La scarsit\u00e0 di questi materiali richiede processi di estrazione complessi, lenti e costosi, che contribuiscono significativamente al degrado ambientale. Sebbene si stiano esplorando alternative pi\u00f9 sostenibili, queste si trovano ancora in fasi iniziali.<\/p>\n\n\n\n

Attualmente, la Cina produce circa il 70% e lavora pi\u00f9 dell’80% delle terre rare a livello mondiale. La Commissione Europea identifica 17 di questi metalli rari, tra cui antimonio, berillio, germanio, grafite, lutetio, promezio, tantalio, vanadio e tungsteno [2]. L’estrema scarsit\u00e0 di alcuni di questi materiali obbliga a rimuovere enormi quantit\u00e0 di terra per ottenerli. Un caso estremo \u00e8 l’ottenimento di un chilogrammo di lutetio, che di solito richiede la rimozione di 200 tonnellate di roccia [3].<\/p>\n\n\n\n

L’IA consuma grandi quantit\u00e0 di acqua. Si calcola che, per rispondere a 20-50 domande, ChatGPT-3 impieghi mezzo litro di acqua per il raffreddamento. Nel 2027, il consumo totale sar\u00e0 tra 4,2 e 6,6 miliardi di metri cubi di acqua, pi\u00f9 di quattro volte quanto consuma la Danimarca.<\/p>\n\n\n\n

L’IA necessita anche di enormi quantit\u00e0 di elettricit\u00e0. Si calcola che una ricerca su ChatGPT possa richiedere tra tre e dieci volte pi\u00f9 energia rispetto a una su Google [4]. L’Agenzia Internazionale dell’Energia, nel suo rapporto del 2024, afferma che i quasi 8.000 centri di dati esistenti nel mondo (un 33% negli USA) utilizzeranno pi\u00f9 di 1.000 TWh nel 2026, una quantit\u00e0 equivalente al consumo attuale del Giappone. Questo consumo eccessivo sta aumentando i gas serra e obbligando a regolamentarne l’uso in alcuni paesi. Gi\u00e0 nel 2020, Singapore si \u00e8 vista costretta a limitare temporaneamente il numero di nuovi centri di dati perch\u00e9 avevano raggiunto il 7% del consumo totale di elettricit\u00e0 nel paese.<\/p>\n\n\n\n

Di fronte a questi dati preoccupanti che richiedono soluzioni creative, l’IA offre anche nuove opportunit\u00e0 per la sostenibilit\u00e0 dell’ecosistema. In particolare, l’IA pu\u00f2 aiutare a monitorare le emissioni di metano che contribuiscono all’effetto serra e controllare altri aspetti dell’attuale crisi ecologica. Pu\u00f2 essere utilizzata anche per anticipare il consumo energetico e rispondere in modo adeguato, oltre a ottimizzare l’uso delle reti elettriche esistenti e la produzione di energia rinnovabile. Inoltre, pu\u00f2 contribuire a una migliore gestione delle risorse idriche e a una gestione pi\u00f9 efficiente dei rifiuti e del riciclaggio. Pu\u00f2 aiutare anche ad analizzare dati ambientali, come la deforestazione, l’inquinamento da plastica negli oceani e ad anticipare possibili disastri naturali.<\/p>\n\n\n\n

Il maggior pericolo \u00e8 che l’IA \u00e8 controllata da poche multinazionali a scopo di lucro. Questa concentrazione di potere in poche mani \u00e8 una minaccia per la vita democratica, la sostenibilit\u00e0 dell’ecosistema e lo sviluppo integrale.<\/p>\n\n\n\n

[1] Francisco, \u00abMessaggio per la 58 Giornata Mondiale delle Comunicazioni Sociali\u00bb (24.01.2024), in OR 19 (24.01.2024) 8.<\/p>\n\n\n\n

[2] Commissione Europea, \u00abPolitica e strategia per le materie prime\u00bb, su Internet: https:\/\/single-market-economy.ec.europa.eu\/sectors\/raw-materials\/policy-and-strategy-raw-materials_en<\/a><\/p>\n\n\n\n

[3] Kettmajer Michele, \u00abIl potere collettivo dei dati digitali\u00bb, in Rivista di Scienze dell\u2019Educazione 62\/1 (2024) 16-36.<\/p>\n\n\n\n

[4] https:\/\/www.europapress.es\/portaltic\/sector\/noticia-consulta-chatgpt-consume-tres-veces-mas-energia-buscador-google-20230728164651.html?utm_source=chatgpt.com<\/a><\/p>\n\n\n\n

(testo originale spagnolo)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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