{"id":27082,"date":"2025-04-08T08:56:00","date_gmt":"2025-04-08T06:56:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cssr.news\/spanish\/?p=27082"},"modified":"2025-04-09T11:59:49","modified_gmt":"2025-04-09T09:59:49","slug":"inteligencia-artificial-y-sostenibilidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cssr.news\/spanish\/2025\/04\/inteligencia-artificial-y-sostenibilidad\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial y Sostenibilidad"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-text-align-right\">(del Blog de la Academia Alfonsiana)<\/p>\n\n\n\n<p>El desarrollo de las tecnolog\u00edas digitales y, m\u00e1s concretamente, de la Inteligencia Artificial (IA) ofrece enormes posibilidades de progreso pero tambi\u00e9n plantea desaf\u00edos en t\u00e9rminos de sostenibilidad.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>A lado de muchos aspectos positivos, el desarrollo de la IA tambi\u00e9n est\u00e1 afectando negativamente al ecosistema f\u00edsico y social. En el \u00e1mbito social, las fuentes de informaci\u00f3n tienden a reducirse, fomentando&nbsp;\u00abun pensamiento \u00fanico, elaborado algor\u00edtmicamente\u00bb[1]. A nivel f\u00edsico,&nbsp;la IA tiene un considerable impacto ambiental, principalmente debido al elevado coste ecol\u00f3gico asociado a la extracci\u00f3n de las tierras raras, esenciales para la fabricaci\u00f3n de sus componentes tecnol\u00f3gicos. La escasez de esos materiales requiere procesos de extracci\u00f3n complejos, lentos y costosos, que contribuyen significativamente a la degradaci\u00f3n ambiental. Aunque se est\u00e1n explorando alternativas m\u00e1s sostenibles, estas a\u00fan se encuentran en etapas iniciales.<\/p>\n\n\n\n<p>Actualmente, China produce aproximadamente el 70% y procesa m\u00e1s del 80% de las tierras raras a nivel mundial. La Comisi\u00f3n Europea identifica 17 de estos metales raros, entre ellos el antimonio, berilio, germanio, grafito, lutecio, prometio, t\u00e1ntalo, vanadio y wolframio[2]. La extrema escasez de algunos de estos materiales obliga a remover enormes cantidades de tierra para obtenerlos. Un caso extremo es la obtenci\u00f3n de un kilo de lutecio, que suele requerir la remoci\u00f3n de 200 toneladas de roca[3].<\/p>\n\n\n\n<p>La IA consume grandes cantidades de agua. Se calcula que, para responder de 20 a 50 preguntas, ChatGPT-3 emplea medio litro de agua en refrigeraci\u00f3n. En 2027, el consumo total estar\u00e1 entre 4,2 y 6,6 mil millones de metros c\u00fabicos de agua, m\u00e1s de cuatro veces lo que consume Dinamarca.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La IA necesita tambi\u00e9n enormes cantidades de electricidad. Se calcula que una b\u00fasqueda en ChatGPT puede requerir entre tres y diez veces m\u00e1s energ\u00eda que una en Google[4]. La agencia internacional de Energ\u00eda, en su informe del 2024, afirma que los casi 8000 centros de datos que existen en el mundo (un 33% en USA) usar\u00e1n m\u00e1s de 1000 TWh en 2026, cantidad equivalente al consumo actual del Jap\u00f3n. Este consumo exagerado est\u00e1 aumentando los gases de efecto invernadero y obligando a regular su uso en algunos pa\u00edses. Ya en 2020, Singapur se se vio obligado a restringir temporalmente el n\u00famero de nuevos centros de datos porque hab\u00edan alcanzado un 7% del consumo total de electricidad en el pa\u00eds.<\/p>\n\n\n\n<p>Ante estos datos preocupantes que requieren soluciones creativas, la IA ofrece tambi\u00e9n nuevas oportunidades para la sostenibilidad del ecosistema.&nbsp;Espec\u00edficamente, la IA puede ayudar a monitorear las emisiones de metano que contribuyen al efecto invernadero y controlar otros aspectos de la actual crisis ecol\u00f3gica. Tambi\u00e9n se puede utilizar para anticipar el consumo energ\u00e9tico y responder de manera adecuada, adem\u00e1s de optimizar el uso de las redes el\u00e9ctricas existentes y la producci\u00f3n de energ\u00eda renovable. Asimismo, puede contribuir a una mejor gesti\u00f3n de los recursos h\u00eddricos y a una gesti\u00f3n m\u00e1s eficiente de los residuos y el reciclaje. Puede ayudar tambi\u00e9n a analizar datos ambientales, como la deforestaci\u00f3n, la contaminaci\u00f3n por pl\u00e1sticos en los oc\u00e9anos y a anticipar posibles desastres naturales.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>El mayor peligro es que la IA&nbsp;est\u00e1 controlada por unas pocas multinacionales con \u00e1nimo de lucro. Esta concentraci\u00f3n de poder en pocas manos es una amenaza para la vida democr\u00e1tica, la sostenibilidad del ecosistema y el desarrollo integral.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-right\">prof. Carbajo-N\u00fa\u00f1ez M.<\/p>\n\n\n\n<p>[1]&nbsp;Francisco,&nbsp;\u00abMensaje para la 58 Jornada Mundial de las Comunicaciones Sociales\u00bb (24.01.2024), en&nbsp;<em>OR<\/em>&nbsp;19 (24.01.2024) 8.<\/p>\n\n\n\n<p>[2]&nbsp;European Commission,&nbsp;\u00abPolicy and Stratey for raw materials\u00bb, in&nbsp;<em>Internet<\/em>: https:\/\/single-market-economy.ec.europa.eu\/sectors\/raw-materials\/policy-and-strategy-raw-materials_en<\/p>\n\n\n\n<p>[3]&nbsp;Kettmajer Michele,&nbsp;\u00abIl potere collettivo dei dati digitali\u00bb, in&nbsp;<em>Rivista di Scienze dell\u2019Educazione<\/em>&nbsp;62\/1 (2024) 16-36.<\/p>\n\n\n\n<p>[4]&nbsp;https:\/\/www.europapress.es\/portaltic\/sector\/noticia-consulta-chatgpt-consume-tres-veces-mas-energia-buscador-google-20230728164651.html?utm_source=chatgpt.com<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>(del Blog de la Academia Alfonsiana) El desarrollo de las tecnolog\u00edas digitales y, m\u00e1s concretamente, de la Inteligencia Artificial (IA) ofrece enormes posibilidades de progreso pero tambi\u00e9n plantea desaf\u00edos en t\u00e9rminos de sostenibilidad.&nbsp; A lado de muchos aspectos positivos, el desarrollo de la IA tambi\u00e9n est\u00e1 afectando negativamente al ecosistema f\u00edsico y social. 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