(del Blog de la Academia Alfonsiana)<\/p>\n\n\n\n
Aunque la IA [inteligencia artificial] puede simular algunos aspectos del razonamiento humano y realizar ciertas tareas con incre\u00edble velocidad y eficiencia, sus capacidades computacionales representan solo una fracci\u00f3n de las posibilidades m\u00e1s amplias de la mente humana. Por ejemplo, actualmente no puede replicar el discernimiento moral ni la capacidad de establecer relaciones aut\u00e9nticas (Antiqua et nova<\/em>, n. 32).<\/p>\n\n\n\n As\u00ed lo afirma la reciente Nota Antiqua et nova, firmada conjuntamente por los Dicasterios para la Doctrina de la Fe y para la Cultura y la Educaci\u00f3n. Una forma sint\u00e9tica, pero probablemente eficaz, de destacar una de las diferencias entre la inteligencia humana y la IA es que la primera posee \u00abcapacidades t\u00edpicamente humanas de comprensi\u00f3n sem\u00e1ntica y producci\u00f3n creativa\u00bb (ibid., n. 22), mientras que la segunda se limitar\u00eda a la esfera formal o sint\u00e1ctica, incapaz de realizar nada m\u00e1s que c\u00e1lculos l\u00f3gico-matem\u00e1ticos. Este es un tema \u00fatil para evitar ecuaciones demasiado precipitadas, aunque pueda entrar en conflicto con la experiencia que cada uno de nosotros puede tener con los chatbots de \u00faltima generaci\u00f3n, que en tareas \u00abinteligentes\u00bb (es decir, que presuponen habilidades presumiblemente vinculadas a la comprensi\u00f3n) demuestran ser cada vez m\u00e1s eficientes, incluso m\u00e1s que sus competidores humanos.<\/p>\n\n\n\n Entonces, \u00bfel hecho de que la IA sea una \u00abcalculadora\u00bb sofisticada es solo una met\u00e1fora simplista que nos ayuda a caer en un complejo de superioridad que pronto ser\u00e1 desmentido por la evidencia? Ahora bien, el hecho de que la IA sea de naturaleza \u00absint\u00e1ctica\u00bb no significa que act\u00fae r\u00edgidamente siguiendo reglas preestablecidas, lo que har\u00eda que sus resultados sean predecibles y repetitivos. Esta expectativa se basa quiz\u00e1s en cierta concepci\u00f3n dualista de la distinci\u00f3n entre el significante y el significado de una palabra: por un lado, estar\u00eda el signo, gr\u00e1fico o hablado, de la palabra (el significante), de naturaleza puramente convencional, mientras que por otro lado estar\u00eda el contenido, la idea expresada por el t\u00e9rmino (el significado), accesible exclusivamente a una mente capaz de comprenderlo.<\/p>\n\n\n\n En realidad, el significado de los t\u00e9rminos influye de alguna manera en el respectivo significante. De hecho, los diversos significantes son, s\u00ed, convencionales, pero su uso no es arbitrario, ya que est\u00e1 determinado precisamente por el significado de las palabras: esto significa que existe una red de relaciones entre las palabras en una lengua dada, por ejemplo, asociaciones del tipo sustantivo-adjetivo o capital-Estado, identificables a trav\u00e9s de las recurrencias concretas en los diversos textos. En otras palabras, si se logra reconstruir de alguna manera las relaciones mencionadas, es posible realizar algunas operaciones de naturaleza \u00absem\u00e1ntica\u00bb incluso sin tener conciencia ni pensamiento. Por lo tanto, en el \u00e1mbito de la automatizaci\u00f3n, lo que m\u00e1s se acerca a la comprensi\u00f3n del significado de un t\u00e9rmino es identificar la red de relaciones en la que se inserta. Por ejemplo, si consideramos un transformador (el algoritmo que impulsa los chatbots avanzados actuales), este asocia puntuaciones num\u00e9ricas a ciertas palabras, lo que permite reconstruir su contexto y sus relaciones con otros t\u00e9rminos (una t\u00e9cnica conocida como \u00abincrustaci\u00f3n de palabras\u00bb). Esta operaci\u00f3n no es nada sencilla, dado que el contexto de una palabra o una oraci\u00f3n puede ser muy amplio y complejo, incluso jer\u00e1rquicamente estructurado. Una vez resuelto el problema del contexto, se procede al c\u00e1lculo de probabilidad y a la construcci\u00f3n de oraciones.<\/p>\n\n\n\n Estas t\u00e9cnicas permiten a los algoritmos, por ejemplo, realizar res\u00famenes inteligentes de un pasaje o captar conceptos o ideas principales de un texto, lo que da la impresi\u00f3n de una comprensi\u00f3n real y no de una simple manipulaci\u00f3n sint\u00e1ctica. Sin embargo, no es as\u00ed: las operaciones que realiza son sint\u00e1cticas en el sentido de que el algoritmo trabaja en t\u00e9rminos de c\u00e1lculos y asociaciones formales y extr\u00ednsecos, y la eficacia de este proceso se ve afectada en gran medida por el entrenamiento y el posterior ajuste, precisamente para determinar la red correcta de relaciones entre las palabras de un idioma. ..\/\/<\/p>\n\n\n\n Antes de perdernos en distinciones te\u00f3ricas abstractas, es fundamental, por tanto, no perder el contacto con nuestra tradici\u00f3n human\u00edstica, con el sentido de \u00abqui\u00e9nes somos\u00bb. Esta es la tarea fundamental de la educaci\u00f3n, la instrucci\u00f3n y la formaci\u00f3n en general (todos conceptos que se engloban en el t\u00e9rmino ingl\u00e9s \u00abeducation\u00bb): despertar y cultivar el sentido de la persona y de la verdad, cuya p\u00e9rdida constituye el verdadero peligro a tener en cuenta, ya que puede convertir a la IA en un arma letal que la humanidad utiliza contra s\u00ed misma, en lugar de una herramienta formidable para la humanizaci\u00f3n del mundo.<\/p>\n\n\n\n prof. A. Pizzichini<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n (se puede leer el texto completo en italiano, en el blog de la academia Alfonsiana)<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" (del Blog de la Academia Alfonsiana) Aunque la IA [inteligencia artificial] puede simular algunos aspectos del razonamiento humano y realizar ciertas tareas con incre\u00edble velocidad y eficiencia, sus capacidades computacionales representan solo una fracci\u00f3n de las posibilidades m\u00e1s amplias de la mente humana. 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